torch.jit.load

torch.jit.load(f, map_location=None, _extra_files=None, _restore_shapes=False)

加载一个 ScriptModule 或 ScriptFunction，它们先前使用 torch.jit.save 保存。

所有先前保存的模块，无论其设备如何，都首先加载到 CPU 上，然后再移动到它们保存时所在的设备。如果此操作失败（例如，因为运行时系统没有某些设备），则会引发异常。

参数

• f – 类似文件的对象（必须实现 read、readline、tell 和 seek），或包含文件名的字符串

• map_location (字符串 或 torch.device) – torch.jit.save 中 map_location 的简化版本，用于动态地将存储重映射到另一组设备。

• _extra_files (文件名到内容的字典) – 地图中给出的额外文件名将被加载，其内容将存储在提供的地图中。

• _restore_shapes (bool) – 是否在加载时使用存储的输入来重溯模块

返回

一个 ScriptModule 对象。

示例: .. testcode

import torch
import io

torch.jit.load('scriptmodule.pt')

# Load ScriptModule from io.BytesIO object
with open('scriptmodule.pt', 'rb') as f:
    buffer = io.BytesIO(f.read())

# Load all tensors to the original device
torch.jit.load(buffer)

# Load all tensors onto CPU, using a device
buffer.seek(0)
torch.jit.load(buffer, map_location=torch.device('cpu'))

# Load all tensors onto CPU, using a string
buffer.seek(0)
torch.jit.load(buffer, map_location='cpu')

# Load with extra files.
extra_files = {'foo.txt': ''}  # values will be replaced with data
torch.jit.load('scriptmodule.pt', _extra_files=extra_files)
print(extra_files['foo.txt'])