torch.argsort

torch.argsort(input, dim=-1, descending=False, stable=False) → Tensor

返回沿给定维度按值升序排列张量的索引。

这是 torch.sort() 返回的第二个值。请参阅其文档以了解此方法的具体语义。

如果 stable 为 True，则排序过程变得稳定，保留等价元素的原始顺序。如果为 False，则不保证比较相等的元素的相对顺序。True 的速度较慢。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int, 可选) – 沿其进行排序的维度

• descending (bool, 可选) – 控制排序顺序（升序或降序）

• stable (bool, 可选) – 控制等价元素的相对顺序

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.0785,  1.5267, -0.8521,  0.4065],
        [ 0.1598,  0.0788, -0.0745, -1.2700],
        [ 1.2208,  1.0722, -0.7064,  1.2564],
        [ 0.0669, -0.2318, -0.8229, -0.9280]])


>>> torch.argsort(a, dim=1)
tensor([[2, 0, 3, 1],
        [3, 2, 1, 0],
        [2, 1, 0, 3],
        [3, 2, 1, 0]])