torch.Tensor.set_

Tensor.set_(source=None, storage_offset=0, size=None, stride=None) → Tensor

设置底层存储、大小和步幅。如果 source 是张量，则 self 张量将共享相同的存储，并具有与 source 相同的大小和步幅。对一个张量中的元素所做的更改将反映在另一个张量中。

如果 source 是 Storage，则此方法设置底层存储、偏移量、大小和步幅。

参数

• source (Tensor 或 Storage) – 要使用的张量或存储

• storage_offset (int, 可选) – 存储中的偏移量

• size (torch.Size, 可选) – 期望的大小。默认为源的大小。

• stride (tuple, 可选) – 期望的步幅。默认为 C-contiguous 步幅。