torch.sgn¶
- torch.sgn(input, *, out=None) Tensor ¶
此函数是 torch.sign() 对复数张量的扩展。它计算一个新张量,其元素与
input
中对应元素具有相同的角度和值为 1 的绝对值(即幅度),对于非复数张量,它等价于 torch.sign()。i ∣ otherwise \text{out}_{i} = \begin{cases} 0 & |\text{{input}}_i| == 0 \\ \frac{{\text{{input}}_i}}{|{\text{{input}}_i}|} & \text{otherwise} \end{cases} 示例
>>> t = torch.tensor([3+4j, 7-24j, 0, 1+2j]) >>> t.sgn() tensor([0.6000+0.8000j, 0.2800-0.9600j, 0.0000+0.0000j, 0.4472+0.8944j])