torch.sgn

torch.sgn(input, *, out=None) → Tensor

此函数是 torch.sign() 对复数张量的扩展。它计算一个新的张量，该张量的元素与 input 中对应元素的角度相同，对于复数张量，其绝对值（即幅度）为 1，对于非复数张量，则等效于 torch.sign()。

$$\text{out}_{i} = \begin{cases} 0 & |\text{{input}}_i| == 0 \\ \frac{{\text{{input}}_i}}{|{\text{{input}}_i}|} & \text{otherwise} \end{cases}$$

参数

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> t = torch.tensor([3+4j, 7-24j, 0, 1+2j])
>>> t.sgn()
tensor([0.6000+0.8000j, 0.2800-0.9600j, 0.0000+0.0000j, 0.4472+0.8944j])