torch.signal.windows.general_hamming¶
- torch.signal.windows.general_hamming(M, *, alpha=0.54, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)[源代码]¶
计算通用汉明窗。
通用汉明窗定义如下
窗口归一化为 1(最大值为 1)。但是,如果
M
为偶数且sym
为 True,则 1 不会出现。- 参数
M (int) – 窗口的长度。换句话说,返回窗口的点数。
- 关键字参数
alpha (float, 可选) – 窗口系数。默认值:0.54。
sym (bool, 可选) – 如果为 False,则返回适合用于频谱分析的周期性窗口。如果为 True,则返回适合用于滤波器设计的对称窗口。默认值:True。
dtype (
torch.dtype
,可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值:如果为None
,则使用全局默认值(请参阅torch.set_default_dtype()
)。layout (
torch.layout
,可选) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided
。设备 (
torch.device
,可选) – 返回张量的目标设备。默认值:如果为None
,则使用默认张量类型的当前设备(参见torch.set_default_device()
)。对于 CPU 张量类型,device
将为 CPU;对于 CUDA 张量类型,device
将为当前 CUDA 设备。requires_grad (布尔值, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值:
False
。
- 返回类型
示例
>>> # Generates a symmetric Hamming window with the general Hamming window. >>> torch.signal.windows.general_hamming(10, sym=True) tensor([0.0800, 0.1876, 0.4601, 0.7700, 0.9723, 0.9723, 0.7700, 0.4601, 0.1876, 0.0800]) >>> # Generates a periodic Hann window with the general Hamming window. >>> torch.signal.windows.general_hamming(10, alpha=0.5, sym=False) tensor([0.0000, 0.0955, 0.3455, 0.6545, 0.9045, 1.0000, 0.9045, 0.6545, 0.3455, 0.0955])