LogSigmoid

class torch.nn.LogSigmoid(*args, **kwargs)

逐元素地应用 Logsigmoid 函数。

$$\text{LogSigmoid}(x) = \log\left(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}\right)$$

形状

• 输入: $(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$，形状与输入相同。

示例

>>> m = nn.LogSigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)