torch.polar

torch.polar(abs, angle, *, out=None) → Tensor

构造一个复数张量，其元素是笛卡尔坐标，对应于具有绝对值 abs 和角度 angle 的极坐标。

$$\text{out} = \text{abs} \cdot \cos(\text{angle}) + \text{abs} \cdot \sin(\text{angle}) \cdot j$$

注意

torch.polar 类似于 std::polar，但不像 Python 的 cmath.polar 和 SciPy 的 linalg.polar 那样计算复数张量的极分解。如果 abs 为负数或 NaN，或者如果 angle 为无穷大，则此函数的行为未定义。

参数

• abs (Tensor) – 复数张量的绝对值。必须是 float 或 double 类型。

• angle (Tensor) – 复数张量的角度。必须与 abs 具有相同的数据类型。

关键字参数

out (Tensor) – 如果输入是 torch.float32，则必须是 torch.complex64。如果输入是 torch.float64，则必须是 torch.complex128。

示例

>>> import numpy as np
>>> abs = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float64)
>>> angle = torch.tensor([np.pi / 2, 5 * np.pi / 4], dtype=torch.float64)
>>> z = torch.polar(abs, angle)
>>> z
tensor([(0.0000+1.0000j), (-1.4142-1.4142j)], dtype=torch.complex128)