- 成为会员
-
X
为边缘设备构建创新且注重隐私的 AI 体验
AI 领域正在快速发展,AI 模型正在从服务器部署到边缘设备,例如移动电话、可穿戴设备、AR/VR/MR 和嵌入式设备。PyTorch Edge 将 PyTorch 的研究到生产堆栈扩展到这些边缘设备,为构建创新、注重隐私的体验铺平道路,这些体验具有更高的生产力、可移植性和性能,并针对这些不同的硬件平台进行了优化。
为了推进我们的 PyTorch Edge 产品,我们开发了 ExecuTorch,这是我们针对边缘设备的新运行时。ExecuTorch 促进 PyTorch 在边缘设备上的推理,同时支持跨硬件平台的可移植性,降低运行时和框架开销。ExecuTorch 是由包括 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 在内的行业领导者共同开发的。
借助 ExecuTorch,我们重申了对设备上 AI 的承诺。这以更符合“PyTorch 精神”的方式扩展了我们的生态系统,将生产力、可破解性和可扩展性作为关键组成部分。我们期待通过低延迟、强大的隐私和边缘创新来支持边缘和嵌入式应用程序。
ExecuTorch 的新功能
ExecuTorch试用 ExecuTorch
ExecuTorch 文档