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为边缘设备构建创新且注重隐私的 AI 体验
AI 领域正在快速发展,AI 模型正从服务器端部署到移动手机、可穿戴设备、AR/VR/MR 和嵌入式设备等边缘设备上。PyTorch Edge 将 PyTorch 的研究到生产栈扩展到这些边缘设备,为构建具有卓越生产力、可移植性和性能的创新、注重隐私的体验铺平道路,并针对这些多样化的硬件平台进行了优化。
为了推进我们的 PyTorch Edge 产品,我们开发了 ExecuTorch,这是我们新的边缘设备运行时。ExecuTorch 支持在边缘设备上进行 PyTorch 推理,同时降低运行时和框架开销,从而实现跨硬件平台的可移植性。ExecuTorch 是由 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业领导者协作开发的。
凭借 ExecuTorch,我们重申了对设备上 AI 的承诺。这以更符合“PyTorch 精神”的方式扩展了我们的生态系统,将生产力、可修改性和可扩展性作为关键组成部分。我们期待支持具有低延迟、强大隐私保护和边缘创新能力的边缘及嵌入式应用。
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