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PyTorch 边缘计算
AI 领域正在快速发展，AI 模型的部署已从服务器扩展到边缘设备，例如手机、可穿戴设备、AR/VR/MR 和嵌入式设备。PyTorch 边缘计算将 PyTorch 的研究到生产堆栈扩展到这些边缘设备，并为构建创新、注重隐私的体验铺平道路，这些体验具有卓越的生产力、可移植性和性能，并针对这些不同的硬件平台进行了优化。
推出 ExecuTorch
为了推进我们的 PyTorch 边缘计算产品，我们开发了 ExecuTorch，这是我们新的边缘设备运行时。ExecuTorch 促进 PyTorch 在边缘设备上的推理，同时支持跨硬件平台的可移植性，并降低运行时和框架开销。ExecuTorch 是由包括 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 在内的行业领导者共同开发的。
借助 ExecuTorch，我们重申了对设备端 AI 的承诺。这以更加“符合 PyTorch 精神”的方式扩展了我们的生态系统，其中生产力、可操作性和可扩展性是关键组成部分。我们期待通过低延迟、强大的隐私和边缘创新来支持边缘和嵌入式应用。
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ExecuTorch 的新功能
ExecuTorch试用 ExecuTorch
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