torch.logaddexp¶
- torch.logaddexp(input, other, *, out=None) Tensor ¶
输入的指数运算之和的对数。
逐点计算 。此函数在统计学中很有用,在统计学中,计算出的事件概率可能非常小,以至于超出普通浮点数的范围。在这种情况下,将存储计算出的概率的对数。此函数允许以这种方式存储的概率相加。
此操作应与
torch.logsumexp()
区分开来,后者对单个张量执行归约。示例
>>> torch.logaddexp(torch.tensor([-1.0]), torch.tensor([-1.0, -2, -3])) tensor([-0.3069, -0.6867, -0.8731]) >>> torch.logaddexp(torch.tensor([-100.0, -200, -300]), torch.tensor([-1.0, -2, -3])) tensor([-1., -2., -3.]) >>> torch.logaddexp(torch.tensor([1.0, 2000, 30000]), torch.tensor([-1.0, -2, -3])) tensor([1.1269e+00, 2.0000e+03, 3.0000e+04])