BackendConfig¶

类 torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig(name='')[源码][源码]¶

定义了给定后端上可量化的模式集合，以及如何从这些模式生成参考量化模型的配置。

在此上下文中，模式指的是模块、函数式、算子或上述各项的有向无环图。目标后端上支持的每个模式都可以通过 BackendPatternConfig 进行单独配置，配置项包括

支持的输入/输出激活、权重和偏置数据类型
为了构建参考模式，如何插入观察者和量化/反量化操作，以及
(可选) 融合、QAT 和参考模块映射。

模式格式在以下链接中描述：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/ao/quantization/backend_config/README.md

示例用法

import torch
from torch.ao.quantization.backend_config import (
    BackendConfig,
    BackendPatternConfig,
    DTypeConfig,
    ObservationType,
)

weighted_int8_dtype_config = DTypeConfig(
    input_dtype=torch.quint8,
    output_dtype=torch.quint8,
    weight_dtype=torch.qint8,
    bias_dtype=torch.float)

def fuse_conv2d_relu(is_qat, conv, relu):
    return torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d(conv, relu)

# For quantizing Linear
linear_config = BackendPatternConfig(torch.nn.Linear)             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_root_module(torch.nn.Linear)             .set_qat_module(torch.ao.nn.qat.Linear)             .set_reference_quantized_module(torch.ao.nn.quantized.reference.Linear)

# For fusing Conv2d + ReLU into ConvReLU2d
conv_relu_config = BackendPatternConfig((torch.nn.Conv2d, torch.nn.ReLU))             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_fused_module(torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d)             .set_fuser_method(fuse_conv2d_relu)

# For quantizing ConvReLU2d
fused_conv_relu_config = BackendPatternConfig(torch.ao.nn.intrinsic.ConvReLU2d)             .set_observation_type(ObservationType.OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT)             .add_dtype_config(weighted_int8_dtype_config)             .set_root_module(torch.nn.Conv2d)             .set_qat_module(torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d)             .set_reference_quantized_module(torch.ao.nn.quantized.reference.Conv2d)

backend_config = BackendConfig("my_backend")             .set_backend_pattern_config(linear_config)             .set_backend_pattern_config(conv_relu_config)             .set_backend_pattern_config(fused_conv_relu_config)