torch.Tensor.new_full

Tensor.new_full(size, fill_value, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size，并用 fill_value 填充的张量。默认情况下，返回的张量具有与此张量相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

fill_value (标量) – 用于填充输出张量的数字。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望类型。默认值：如果为 None，则与此张量的 torch.dtype 相同。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则与此张量的 torch.device 相同。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录对返回张量的操作。默认值：False。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在锁页内存中。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)