torch.nn.attention.bias.causal_upper_left¶
- torch.nn.attention.bias.causal_upper_left(*size)[源代码]¶
创建左上角三角因果偏差。
此函数生成一个左上角三角矩阵,以表示具有对角线偏移的因果注意力偏差,以便包含值与矩阵的左上角对齐。这等效于 scaled_dot_product_attention 中的 is_causal=True 参数。
构建此偏差的等效 PyTorch 代码为
torch.tril(torch.ones(size, dtype=torch.bool))
例如,对于 shape=(3,4),具体化的偏差张量将为
[[1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0]]
- 参数
size – 偏差矩阵的大小。
- 返回值
UPPER_LEFT 三角因果偏差变体。
- 返回值类型