快捷方式

torch.Tensor.exponential_

Tensor.exponential_(lambd=1, *, generator=None) 张量

使用从 PDF(概率密度函数)中提取的元素填充 self 张量

f(x)=λeλx,x>0f(x) = \lambda e^{-\lambda x}, x > 0

注意

在概率论中,指数分布支持区间 [0, inf\inf)(即 x>=0x >= 0),这意味着可以从指数分布中采样零。然而,torch.Tensor.exponential_() 不采样零,这意味着其实际支持区间是 (0, inf\inf)。

请注意,torch.distributions.exponential.Exponential() 支持区间 [0, inf\inf),并且可以采样零。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源