自适应最大池化2d¶
- class torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False)[source]¶
对由多个输入平面组成的输入信号应用二维自适应最大池化。
输出的大小为 , 对于任何输入大小。输出特征的数量等于输入平面的数量。
- 参数
- 形状
输入: 或 .
输出: 或 , 其中 .
示例
>>> # target output size of 5x7 >>> m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5, 7)) >>> input = torch.randn(1, 64, 8, 9) >>> output = m(input) >>> # target output size of 7x7 (square) >>> m = nn.AdaptiveMaxPool2d(7) >>> input = torch.randn(1, 64, 10, 9) >>> output = m(input) >>> # target output size of 10x7 >>> m = nn.AdaptiveMaxPool2d((None, 7)) >>> input = torch.randn(1, 64, 10, 9) >>> output = m(input)