torch.nn.functional.gelu

torch.nn.functional.gelu(input, approximate='none') → Tensor

当 approximate 参数为 ‘none’ 时，它会对函数 $\text{GELU}(x) = x * \Phi(x)$ 进行逐元素应用

其中 $\Phi(x)$ 是高斯分布的累积分布函数。

当 approximate 参数为 ‘tanh’ 时，Gelu 使用以下公式进行估计：

$$\text{GELU}(x) = 0.5 * x * (1 + \text{Tanh}(\sqrt{2 / \pi} * (x + 0.044715 * x^3)))$$(x+0.044715∗x3)))

见 高斯误差线性单元 (GELUs).