torch.func.linearize

torch.func.linearize(func, *primals)

返回在 primals 处的 func 值和在 primals 处的线性近似。

参数

• func (Callable) – 一个接受一个或多个参数的 Python 函数。

• primals (Tensors) – func 的位置参数，这些参数必须全部是张量。这些是在其中线性近似函数的值。

返回值

返回一个 (output, jvp_fn) 元组，其中包含应用于 primals 的 func 的输出，以及一个计算在 primals 处评估的 func 的 jvp 的函数。

返回类型

Tuple[Any, Callable]

如果要在 primals 处多次计算 jvp，则 linearize 很有用。但是，为了实现这一点，linearize 保存了中间计算，并且比直接应用 jvp 具有更高的内存需求。因此，如果所有 tangents 都已知，使用 vmap(jvp) 计算可能比使用 linearize 更有效。

注意

linearize 对 func 进行了两次评估。请为使用单次评估的实现提交问题。

示例：

>>> import torch
>>> from torch.func import linearize
>>> def fn(x):
...     return x.sin()
...
>>> output, jvp_fn = linearize(fn, torch.zeros(3, 3))
>>> jvp_fn(torch.ones(3, 3))
tensor([[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]])
>>>