torch.nn.functional.pixel_unshuffle

torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, downscale_factor) → Tensor

通过重新排列形状为 $(*, C, H \times r, W \times r)$ 的 Tensor 元素，将其反转为形状为 $(*, C \times r^2, H, W)$ 的 Tensor，该操作是 PixelShuffle 操作的逆向过程，其中 r 是 downscale_factor。

详情请参阅 PixelUnshuffle。

参数

• input (Tensor) – 输入 Tensor

• downscale_factor (int) – 用于增加空间分辨率的因子

示例

>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12)
>>> output = torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, 3)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 9, 4, 4])