torch.Tensor.new_empty

Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size 的张量，其中填充了未初始化的数据。默认情况下，返回的张量具有与此张量相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望类型。默认值：如果为 None，则与此张量的 torch.dtype 相同。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果为 None，则与此张量的 torch.device 相同。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量上的操作。默认值：False。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量的期望布局。默认值：torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将被分配在 pinned 内存中。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])