快捷方式

torch.Tensor.new_empty

Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) Tensor

返回一个大小为 size 的张量,其中填充了未初始化的数据。默认情况下,返回的张量具有与该张量相同的 torch.dtypetorch.device

参数

size (int...) – 一个列表、元组或 torch.Size,定义输出张量的形状。

关键字参数
  • dtype (torch.dtype,可选) – 返回张量的所需类型。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的 torch.dtype

  • device (torch.device,可选) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的 torch.device

  • requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值:False

  • layout (torch.layout,可选) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided

  • pin_memory (bool, 可选) – 如果设置为 True,则返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值:False

示例

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])

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