torch.Tensor.new_empty¶
- Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) Tensor ¶
返回一个大小为
size
的张量,其中填充了未初始化的数据。默认情况下,返回的张量具有与该张量相同的torch.dtype
和torch.device
。- 参数
size (int...) – 一个列表、元组或
torch.Size
,定义输出张量的形状。- 关键字参数
dtype (
torch.dtype
,可选) – 返回张量的所需类型。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的torch.dtype
。device (
torch.device
,可选) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为 None,则与该张量具有相同的torch.device
。requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值:
False
。layout (
torch.layout
,可选) – 返回张量的所需布局。默认值:torch.strided
。pin_memory (bool, 可选) – 如果设置为 True,则返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值:
False
。
示例
>>> tensor = torch.ones(()) >>> tensor.new_empty((2, 3)) tensor([[ 5.8182e-18, 4.5765e-41, -1.0545e+30], [ 3.0949e-41, 4.4842e-44, 0.0000e+00]])