torch.view_as_complex

torch.view_as_complex(input) → Tensor

返回 input 的视图作为复数张量。对于输入的复数张量 size 为 $m1, m2, \dots, mi, 2$, 此函数返回一个新的复数张量 size 为 $m1, m2, \dots, mi$，其中输入张量的最后一个维度应表示复数的实部和虚部。

警告

view_as_complex() 仅支持 torch.dtype 为 torch.float64 和 torch.float32 的张量。输入预计最后一个维度的 size 为 2。此外，张量的最后一个维度必须具有 1 的步长。所有其他维度的步长必须为偶数。

参数

input (Tensor) – 输入张量。

示例

>>> x=torch.randn(4, 2)
>>> x
tensor([[ 1.6116, -0.5772],
        [-1.4606, -0.9120],
        [ 0.0786, -1.7497],
        [-0.6561, -1.6623]])
>>> torch.view_as_complex(x)
tensor([(1.6116-0.5772j), (-1.4606-0.9120j), (0.0786-1.7497j), (-0.6561-1.6623j)])