torch.addcdiv

torch.addcdiv(input, tensor1, tensor2, *, value=1, out=None) → Tensor

对 tensor1 和 tensor2 执行逐元素除法，将结果乘以标量 value 并将其添加到 input 中。

警告

addcdiv 不再支持整数除法，在将来的版本中，addcdiv 将执行 tensor1 和 tensor2 的真除法。历史上的 addcdiv 行为可以实现为 (input + value * torch.trunc(tensor1 / tensor2)).to(input.dtype) 用于整数输入，以及 (input + value * tensor1 / tensor2) 用于浮点数输入。将来的 addcdiv 行为只是后一种实现：(input + value * tensor1 / tensor2)，适用于所有数据类型。

$$\text{out}_i = \text{input}_i + \text{value} \times \frac{\text{tensor1}_i}{\text{tensor2}_i}$$

input、tensor1 和 tensor2 的形状必须是 可广播的。

对于 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型的输入，value 必须是实数，否则为整数。

参数

• input (张量) – 要添加的张量

• tensor1 (张量) – 分子张量

• tensor2 (张量) – 分母张量

关键字参数

• value (数字, 可选) – $\text{tensor1} / \text{tensor2}$ 的乘数

• out (张量, 可选) – 输出张量。

示例

>>> t = torch.randn(1, 3)
>>> t1 = torch.randn(3, 1)
>>> t2 = torch.randn(1, 3)
>>> torch.addcdiv(t, t1, t2, value=0.1)
tensor([[-0.2312, -3.6496,  0.1312],
        [-1.0428,  3.4292, -0.1030],
        [-0.5369, -0.9829,  0.0430]])