torch.addcdiv

torch.addcdiv(input, tensor1, tensor2, *, value=1, out=None) → Tensor

执行 tensor1 除以 tensor2 的逐元素除法，将结果乘以标量 value，然后将其加到 input。

警告

不再支持使用 addcdiv 进行整数除法，在未来的版本中，addcdiv 将对 tensor1 和 tensor2 执行真除法。历史 addcdiv 行为可以实现为 (input + value * torch.trunc(tensor1 / tensor2)).to(input.dtype) 用于整数输入，以及 (input + value * tensor1 / tensor2) 用于浮点输入。未来的 addcdiv 行为只是后一种实现：(input + value * tensor1 / tensor2)，适用于所有数据类型。

$$\text{out}_i = \text{input}_i + \text{value} \times \frac{\text{tensor1}_i}{\text{tensor2}_i}$$

input、tensor1 和 tensor2 的形状必须是 可广播的。

对于 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型的输入，value 必须是实数，否则为整数。

参数

• input (Tensor) – 要相加的张量

• tensor1 (Tensor) – 分子张量

• tensor2 (Tensor) – 分母张量

关键字参数

• value (Number, 可选) – $\text{tensor1} / \text{tensor2}$ 的乘数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> t = torch.randn(1, 3)
>>> t1 = torch.randn(3, 1)
>>> t2 = torch.randn(1, 3)
>>> torch.addcdiv(t, t1, t2, value=0.1)
tensor([[-0.2312, -3.6496,  0.1312],
        [-1.0428,  3.4292, -0.1030],
        [-0.5369, -0.9829,  0.0430]])