LSTM

class torch.ao.nn.quantized.dynamic.LSTM(*args, **kwargs)

一个动态量化的 LSTM 模块，使用浮点张量作为输入和输出。我们采用了与 torch.nn.LSTM 相同的接口，请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTM 获取文档。

示例

>>> rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)
>>> input = torch.randn(5, 3, 10)
>>> h0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> c0 = torch.randn(2, 3, 20)
>>> output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))