ConvBn1d¶
- class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)[source]¶
ConvBn1d 模块是由 Conv1d 和 BatchNorm1d 融合而成的模块,并附加了用于权重的 FakeQuantize 模块,用于量化感知训练。
我们结合了
torch.nn.Conv1d
和torch.nn.BatchNorm1d
的接口。类似于
torch.nn.Conv1d
,并初始化为默认值的 FakeQuantize 模块。- 变量
freeze_bn –
weight_fake_quant – 权重的伪量化模块