QConfig

class torch.ao.quantization.qconfig.QConfig(activation, weight)

通过分别为激活和权重提供设置（观察者类），描述如何量化层或网络的一部分。

请注意，QConfig 需要包含观察者类（如 MinMaxObserver）或返回调用时实例的可调用对象，而不是具体的观察者实例本身。量化准备函数将为每一层多次实例化观察者。

观察者类通常具有合理的默认参数，但可以使用 with_args 方法（其行为类似于 functools.partial）覆盖它们

my_qconfig = QConfig(
    activation=MinMaxObserver.with_args(dtype=torch.qint8),
    weight=default_observer.with_args(dtype=torch.qint8))