QConfig

class torch.ao.quantization.qconfig.QConfig(activation, weight)

通过分别提供激活和权重的设置（观察器类）来描述如何量化一层或网络的一部分。

请注意，QConfig 需要包含观察器 **类**（如 MinMaxObserver）或在调用时返回实例的可调用对象，而不是具体的观察器实例本身。量化准备函数将为每一层多次实例化观察器。

观察器类通常具有合理的默认参数，但可以使用 with_args 方法（类似于 functools.partial）覆盖它们。

my_qconfig = QConfig(
    activation=MinMaxObserver.with_args(dtype=torch.qint8),
    weight=default_observer.with_args(dtype=torch.qint8))