torch.utils.model_zoo¶
已移至 torch.hub。
- torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False, file_name=None, weights_only=False)¶
加载给定 URL 上的 Torch 序列化对象。
如果下载的文件是 zip 文件,它将被自动解压缩。
如果对象已存在于 model_dir 中,它将被反序列化并返回。
model_dir
的默认值为<hub_dir>/checkpoints
,其中hub_dir
是由get_dir()
返回的目录。- 参数
url (str) – 要下载的对象的 URL
model_dir (str, optional) – 保存对象的目录
map_location (optional) – 指定如何重新映射存储位置的函数或字典(参见 torch.load)
progress (bool, optional) – 是否在 stderr 上显示进度条。默认值:True
check_hash (bool, optional) – 如果为 True,URL 的文件名部分应遵循命名约定
filename-<sha256>.ext
,其中<sha256>
是文件内容的 SHA256 哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一名称并验证文件内容。默认值:Falsefile_name (str, optional) – 下载文件的名称。如果没有设置,将使用来自
url
的文件名。weights_only (bool, optional) – 如果为 True,将只加载权重,不会加载复杂的腌制对象。建议用于不受信任的来源。有关详细信息,请参见
load()
。
- 返回类型
示例
>>> state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url( ... "https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth" ... )