torch.nn.functional.softplus¶ torch.nn.functional.softplus(input, beta=1, threshold=20) → Tensor¶ 逐元素应用函数 Softplus(x)=1β∗log(1+exp(β∗x))\text{Softplus}(x) = \frac{1}{\beta} * \log(1 + \exp(\beta * x))Softplus(x)=β1∗log(1+exp(β∗x)). 为了数值稳定性,当 input×β>thresholdinput \times \beta > thresholdinput×β>threshold 时,实现会恢复到线性函数。 有关更多详细信息,请参阅 Softplus。