快捷方式

torch.nn.functional.softplus

torch.nn.functional.softplus(input, beta=1, threshold=20) Tensor

逐元素应用函数 Softplus(x)=1βlog(1+exp(βx))\text{Softplus}(x) = \frac{1}{\beta} * \log(1 + \exp(\beta * x)).

为了数值稳定性,当 input×β>thresholdinput \times \beta > threshold 时,实现会恢复到线性函数。

有关更多详细信息,请参阅 Softplus

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源