使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟快速入门

作者: Soumith Chintala

什么是 PyTorch？

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，服务于两个广泛的目的

• 替代 NumPy 以利用 GPU 和其他加速器的强大功能。

• 一个自动微分库，可用于实现神经网络。

本教程的目标:

• 从高级别了解 PyTorch 的张量库和神经网络。

• 训练一个小型的分类图像的神经网络

要运行下面的教程，请确保已安装 torch、torchvision 和 matplotlib 包。

张量

在本教程中，您将学习 PyTorch 张量的基础知识。

代码

blitz/tensor_tutorial.html

torch.autograd 的简明介绍

了解自动微分。

代码

blitz/autograd_tutorial.html

神经网络

本教程演示了如何在 PyTorch 中训练神经网络。

代码

blitz/neural_networks_tutorial.html

训练分类器

通过使用 CIFAR10 数据集，学习如何在 PyTorch 中训练图像分类器。

代码

blitz/cifar10_tutorial.html