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PyTorch 深度学习:60 分钟速成教程

创建于:2017 年 3 月 24 日 | 最后更新:2023 年 5 月 31 日 | 最后验证:2024 年 11 月 05 日

作者Soumith Chintala

什么是 PyTorch?

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算软件包,服务于两个广泛的目标

  • NumPy 的替代品,以利用 GPU 和其他加速器的强大功能。

  • 一个自动微分库,可用于实现神经网络。

本教程的目标:

  • 在高层次上理解 PyTorch 的张量库和神经网络。

  • 训练一个小型神经网络来分类图像

要运行以下教程,请确保您已安装 torchtorchvisionmatplotlib 软件包。

张量

在本教程中,您将学习 PyTorch 张量的基础知识。

blitz/tensor_tutorial.html
torch.autograd 温和介绍

了解 autograd。

blitz/autograd_tutorial.html
神经网络

本教程演示了如何在 PyTorch 中训练神经网络。

blitz/neural_networks_tutorial.html
训练分类器

了解如何通过使用 CIFAR10 数据集在 PyTorch 中训练图像分类器。

blitz/cifar10_tutorial.html

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