从零开始的自然语言处理

在本三部分系列中，您将构建和训练一个基本的字符级循环神经网络 (RNN) 来对单词进行分类。

您将学习

• 如何从零开始构建循环神经网络

• NLP 的基本数据处理技术

• 如何训练 RNN 来识别单词的语言来源。

在开始之前，我们建议您查看以下内容

• PyTorch 学习基础知识系列

• 如何安装 PyTorch

从零开始的自然语言处理 - 第 1 部分：使用字符级 RNN 对名称进行分类

了解如何使用 RNN 将名称分类到其语言来源。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

从零开始的自然语言处理 - 第 2 部分：使用字符级 RNN 生成名称

扩展我们在第 1 部分中创建的 RNN 以从语言生成名称。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

从零开始的自然语言处理 - 第 3 部分：使用序列到序列网络和注意力机制进行翻译

创建一个序列到序列模型，可以将您的文本从法语翻译成英语。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html