在 Google Colab 中运行教程¶

当您在 Google Colab 中运行教程时，可能需要满足其他要求和依赖项，教程才能正常工作。本节包含关于如何配置各种设置以在 Google Colab 中成功运行 PyTorch 教程的说明。

Google Colab 中的 PyTorch 版本¶

当您运行需要刚刚发布的 PyTorch 版本的教程时，该版本可能尚未在 Google Colab 中提供。要检查您是否安装了所需的 torch 和兼容的领域库，请运行 !pip list。

如果安装的 PyTorch 版本低于要求，请卸载它并通过运行以下命令重新安装

!pip3 uninstall --yes torch torchaudio torchvision torchtext torchdata
!pip3 install torch torchaudio torchvision torchtext torchdata

我们为教程添加了一项新功能，允许用户在 Google Colab 中打开与教程关联的 ntebook。您可能需要将数据复制到您的 Google Drive 帐户，才能使更复杂的教程正常工作。

在本例中，我们将演示如何在 Colab 中更改 notebook 以使用 Chatbot 教程。为此，您首先需要登录到 Google Drive。（有关如何在 Colab 中访问数据的完整描述，您可以查看他们的示例 notebook 此处。）

要开始，请在浏览器中打开 Chatbot 教程。

在页面顶部，单击 在 Google Colab 中运行。

该文件将在 Colab 中打开。

如果您选择运行时，然后选择全部运行，您将收到错误，因为找不到该文件。

要解决此问题，我们将所需的文件复制到我们的 Google Drive 帐户。

现在我们需要编辑 _Colab 中的文件以指向 Google Drive 上的文件。

在 Colab 中，在代码部分的顶部，在以 corpus\_name 开头的行上方添加以下内容

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

更改接下来的两行

corpus = os.path.join("/content/gdrive/My Drive/data", corpus_name)

我们现在指向我们上传到 Drive 的文件。

现在，当您单击代码部分的运行单元格按钮时，系统将提示您授权 Google Drive，您将获得授权代码。将代码粘贴到 Colab 中的提示符中，您应该就可以开始了。

从运行时 / 全部运行菜单命令重新运行 notebook，您将看到它在处理。（请注意，本教程需要很长时间才能运行。）

希望这个例子能为您在 Colab 中运行一些更复杂的教程提供一个良好的起点。随着我们在 PyTorch 教程站点上不断改进 Colab 的使用，我们将研究使这对用户来说更容易的方法。

一些教程需要启用 CUDA 的设备 (NVIDIA GPU)，这需要在执行教程之前更改运行时类型。要在 Google Colab 中更改运行时，请在顶部下拉菜单中选择运行时，然后选择更改运行时类型。在硬件加速器下，选择 T4 GPU，然后单击 保存。