在 Google Colab 中运行教程¶

在 Google Colab 中运行教程时，可能需要满足其他要求和依赖项才能使教程正常工作。本节包含有关如何配置各种设置以在 Google Colab 中成功运行 PyTorch 教程的说明。

Google Colab 中的 PyTorch 版本¶

当您运行需要新发布的 PyTorch 版本的教程时，该版本可能尚未在 Google Colab 中提供。要检查您是否已安装所需的 torch 和兼容的领域库，请运行 !pip list。

如果安装的 PyTorch 版本低于要求，请卸载并重新安装，方法是运行以下命令

!pip3 uninstall --yes torch torchaudio torchvision torchtext torchdata
!pip3 install torch torchaudio torchvision torchtext torchdata

我们为教程添加了一项新功能，允许用户在 Google Colab 中打开与教程关联的笔记本。您可能需要将数据复制到您的 Google Drive 帐户才能使更复杂的教程正常工作。

在本例中，我们将演示如何在 Colab 中更改笔记本以与 Chatbot 教程一起使用。为此，您首先需要登录 Google Drive。（有关如何在 Colab 中访问数据的完整说明，您可以查看他们的示例笔记本此处。）

要开始，请在浏览器中打开Chatbot 教程。

在页面顶部，单击**在 Google Colab 中运行**。

该文件将在 Colab 中打开。

如果您选择**运行时**，然后选择**运行全部**，您将收到错误，因为找不到该文件。

要解决此问题，我们将把所需文件复制到我们的 Google Drive 帐户中。

现在我们需要编辑 Colab 中的文件，使其指向 Google Drive 上的文件。

在 Colab 中，将以下内容添加到代码部分开头，位于以 corpus\_name 开头的行的上方。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

更改接下来的两行。

corpus = os.path.join("/content/gdrive/My Drive/data", corpus_name)

现在我们指向了上传到 Drive 的文件。

现在，当您单击代码部分的“运行单元格”按钮时，系统会提示您授权 Google Drive，并且您将获得一个授权码。将代码粘贴到 Colab 中的提示符中，您应该就设置好了。

从“运行时”/“全部运行”菜单命令重新运行笔记本，您将看到它正在处理。（请注意，本教程运行时间很长。）

希望此示例能为您提供一个良好的起点，以便在 Colab 中运行一些更复杂的教程。随着我们在 PyTorch 教程网站上使用 Colab 的发展，我们将寻求方法让用户更轻松地使用它。

某些教程需要支持 CUDA 的设备（NVIDIA GPU），这涉及在执行教程之前更改运行时类型。要在 Google Colab 中更改运行时，请在顶部下拉菜单中选择“运行时”，然后选择“更改运行时类型”。在“硬件加速器”下，选择 T4 GPU，然后单击 保存。