MPS 环境变量

PyTorch 环境变量

变量	描述
PYTORCH_DEBUG_MPS_ALLOCATOR	如果设置为 1，则将分配器日志级别设置为详细。
PYTORCH_MPS_LOG_PROFILE_INFO	将日志选项位掩码设置为 MPSProfiler。有关可用选项，请参阅 aten/src/ATen/mps/MPSProfiler.h 中的 LogOptions 枚举。
PYTORCH_MPS_TRACE_SIGNPOSTS	将配置文件和标志位掩码设置为 MPSProfiler。有关可用选项，请参阅 aten/src/ATen/mps/MPSProfiler.h 中的 ProfileOptions 和 SignpostTypes 枚举。
PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO	MPS 分配器的高水位比。默认设置为 1.7。
PYTORCH_MPS_LOW_WATERMARK_RATIO	MPS 分配器的低水位比。默认情况下，如果内存是统一内存，则设置为 1.4；如果内存是独立内存，则设置为 1.0。
PYTORCH_MPS_FAST_MATH	如果设置为 1，则为 MPS Metal 内核启用快速数学。有关精度影响，请参阅 https://developer.apple.com/metal/Metal-Shading-Language-Specification.pdf 中的 1.6.3 节。
PYTORCH_MPS_PREFER_METAL	如果设置为 1，则强制使用 Metal 内核而不是使用 MPS Graph API。目前仅用于 matmul 操作。
PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK	如果设置为 1，当 MPS 不支持某些操作时，回退到 CPU 进行处理。

注意

高水位比 是总允许分配的硬限制

• 0.0 : 禁用高水位限制（如果发生系统范围的 OOM，可能会导致系统故障）

• 1.0 : 建议的最大分配大小（即 device.recommendedMaxWorkingSetSize）

• >1.0: 允许超出 device.recommendedMaxWorkingSetSize 的限制

例如，值 0.95 表示我们最多分配建议最大分配大小的 95%；超出此范围，分配将因 OOM 错误而失败。

低水位比 是一个软限制，尝试通过垃圾回收或更频繁地提交命令缓冲区（也称为自适应提交）将内存分配限制在较低水位水平。值介于 0 到 m_high_watermark_ratio 之间（设置为 0.0 会禁用自适应提交和垃圾回收），例如，值 0.9 表示我们“尝试”将分配限制在建议最大分配大小的 90%。