WAV2VEC2_ASR_BASE_10M

torchaudio.pipelines.WAV2VEC2_ASR_BASE_10M

Wav2vec 2.0 模型（“基础”架构，带有一个额外的线性模块），在来自 *LibriSpeech* 数据集[Panayotov 等人，2015]（“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”的组合）的 960 小时无标签音频上进行预训练，并在来自 *Libri-Light* 数据集[Kahn 等人，2020]（“train-10min” 子集）的 10 分钟转录音频上针对 ASR 进行微调。

最初由 *wav2vec 2.0* 的作者[Baevski 等人，2020] 在 MIT 许可下发布，并以相同的许可证重新发布。[许可证，源代码]

有关用法，请参阅 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle。