在 Linux 和 macOS 上构建¶
1. 安装 Conda 并激活 conda 环境¶
请按照以下说明操作：https://docs.conda.org.cn/en/latest/miniconda.html
2. 安装 PyTorch¶
请从以下链接选择您要安装的 PyTorch 版本：https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/
在这里，我们安装 nightly build。
conda install pytorch -c pytorch-nightly
3. 安装构建工具¶
conda install cmake ninja
4. 克隆 torchaudio 仓库¶
git clone https://github.com/pytorch/audio
cd audio
5. 构建¶
python setup.py develop
注意
由于构建过程的复杂性，TorchAudio 仅支持就地构建。要使用 pip，请使用 --no-use-pep517 选项。
pip install -v -e . --no-use-pep517
[可选] 使用自定义构建的 FFmpeg 构建 TorchAudio¶
默认情况下，torchaudio 尝试构建 FFmpeg 扩展，以支持多个 FFmpeg 版本。此过程使用为特定 CPU 架构（如 x86_64 和 aarch64 (arm64)）编译的预构建 FFmpeg 库。
如果您的 CPU 不是其中之一，则构建过程可能会失败。要解决此问题，可以禁用 FFmpeg 集成（通过设置环境变量 USE_FFMPEG=0）或切换到单版本 FFmpeg 扩展。
要构建单版本 FFmpeg 扩展，用户必须提供 FFmpeg 二进制文件，并且这些文件在构建环境中可用。为此，请安装 FFmpeg 并设置 FFMPEG_ROOT 环境变量以指定 FFmpeg 的位置。
conda install -c conda-forge ffmpeg
FFMPEG_ROOT=${CONDA_PREFIX} python setup.py develop
