在 Linux 和 macOS 上构建¶
1. 安装 Conda 并激活 conda 环境¶
请按照 https://docs.conda.org.cn/en/latest/miniconda.html 中的说明操作
2. 安装 PyTorch¶
请从 https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/ 中选择要安装的 PyTorch 版本。
这里，我们安装了 nightly build。
conda install pytorch -c pytorch-nightly
3. 安装构建工具¶
conda install cmake ninja
4. 克隆 torchaudio 存储库¶
git clone https://github.com/pytorch/audio
cd audio
5. 构建¶
python setup.py develop
注意
由于构建过程的复杂性，TorchAudio 只支持就地构建。要使用 pip，请使用 --no-use-pep517 选项。
pip install -v -e . --no-use-pep517
[可选] 使用自定义构建的 FFmpeg 构建 TorchAudio¶
默认情况下，torchaudio 会尝试构建支持多个 FFmpeg 版本的 FFmpeg 扩展。此过程使用针对特定 CPU 架构（如 x86_64 和 aarch64 (arm64)）编译的预构建 FFmpeg 库。
如果您的 CPU 不属于这些架构，则构建过程可能会失败。为了解决此问题，您可以禁用 FFmpeg 集成（通过设置环境变量 USE_FFMPEG=0）或切换到单版本 FFmpeg 扩展。
要构建单版本 FFmpeg 扩展，必须由用户提供 FFmpeg 二进制文件，并且它们必须在构建环境中可用。为此，请安装 FFmpeg 并设置 FFMPEG_ROOT 环境变量以指定 FFmpeg 的位置。
conda install -c conda-forge ffmpeg
FFMPEG_ROOT=${CONDA_PREFIX} python setup.py develop
