WAV2VEC2_ASR_BASE_100H

torchaudio.pipelines.WAV2VEC2_ASR_BASE_100H

Wav2vec 2.0 模型（“基础”架构，带有一个额外的线性模块），在 LibriSpeech 数据集 [Panayotov 等人，2015] 中 960 小时无标注音频（包含“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”）上进行预训练，并在“train-clean-100”子集 100 小时带标注音频上进行 ASR 微调。

最初由 wav2vec 2.0 的作者 [Baevski 等人，2020] 在 MIT 许可下发布，并以相同的许可重新分发。[许可], [来源]

有关用法，请参阅 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle。