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快捷方式

安装预构建二进制文件

torchaudio 为 PyPI (pip) 和 Anaconda (conda) 提供二进制发行版。

有关详细信息,请参阅 https://pytorch.ac.cn/get-started/locally/

注意

每个 torchaudio 包都是针对特定版本的 torch 编译的。请参阅下表并安装正确的 torchtorchaudio 对。

注意

0.10 开始,torchaudio 具有仅 CPU 和支持 CUDA 的二进制发行版,每个发行版都需要相应的 PyTorch 发行版。

注意

此软件针对未修改的 FFmpeg 副本编译,并删除了特定 rpath,以便能够使用系统库。LGPL 源代码可以从以下位置下载:n4.1.8 (许可证)、n5.0.3 (许可证) 和 n6.0 (许可证).

依赖项

  • PyTorch

    请参阅下面的兼容性矩阵以了解支持的 PyTorch 版本。

可选依赖项

  • FFmpeg

    需要使用 torchaudio.io 模块,以及在 I/O 函数 中的 backend="ffmpeg"

    从 2.1 版本开始,TorchAudio 官方二进制发行版与 FFmpeg 版本 6、5 和 4 兼容。(>=4.4, <7)。在运行时,TorchAudio 首先查找 FFmpeg 6,如果未找到,则继续查找 5 并继续查找 4。

    安装 FFmpeg 库有多种方法。有关如何安装 FFmpeg 的详细信息,请参阅官方文档。如果您使用的是 Anaconda Python 发行版,conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7' 将安装兼容的 FFmpeg 库。

    如果您需要指定 TorchAudio 搜索和链接的 FFmpeg 版本,可以通过环境变量 TORIO_USE_FFMPEG_VERSION 指定。例如,通过设置 TORIO_USE_FFMPEG_VERSION=5,TorchAudio 将只查找 FFmpeg 5。

    如果由于某种原因,这种搜索机制会导致问题,可以通过设置环境变量 TORIO_USE_FFMPEG=0 完全禁用 FFmpeg 集成。

    安装 FFmpeg 库有多种方法。如果您使用的是 Anaconda Python 发行版,conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7' 将安装兼容的 FFmpeg 库。

    注意

    当搜索 FFmpeg 安装时,TorchAudio 会查找包含版本号的库文件。也就是说,对于 Linux 来说是 libavutil.so.<VERSION>,对于 macOS 来说是 libavutil.<VERSION>.dylib,对于 Windows 来说是 avutil-<VERSION>.dll。许多公共预构建二进制文件遵循这种命名方案,但一些发行版具有非版本化的文件名。如果您在检测 FFmpeg 时遇到困难,请仔细检查您安装的库文件是否遵循这种命名方案(然后确保它们位于库搜索路径中列出的目录之一中)。

  • SoX

    需要在 I/O 函数 中使用 backend="sox"

    从 2.1 版本开始,TorchAudio 需要单独安装 libsox。

    如果动态链接导致问题,您可以设置环境变量 TORCHAUDIO_USE_SOX=0,TorchAudio 不会使用 SoX。

    注意

    TorchAudio 会查找具有非版本化名称的库文件,即对于 Linux 来说是 libsox.so,对于 macOS 来说是 libsox.dylib。一些包管理器会安装具有不同名称的库文件。例如,Ubuntu 上的 aptitude 安装的是 libsox.so.3。要让 TorchAudio 链接到它,您可以创建一个名为 libsox.so 的符号链接(并将符号链接放在库搜索路径中)。

    注意

    TorchAudio 在 libsox 14.4.2 上经过测试。(其他版本不太可能工作。)

  • SoundFile

    需要在 I/O 函数 中使用 backend="soundfile"

  • sentencepiece

    需要使用 Emformer RNN-T 进行自动语音识别。您可以通过运行 pip install sentencepiece 来安装它。

  • deep-phonemizer

    需要使用 Tacotron2 文本到语音 进行文本到语音。

  • kaldi_io

    需要使用 torchaudio.kaldi_io 模块。

兼容性矩阵

TorchAudio 的官方二进制发行版包含用 C++ 编写的扩展模块,这些模块与特定版本的 PyTorch 链接。

不同版本的 TorchAudio 和 PyTorch 不能一起使用。请参阅下表以了解匹配的版本。

PyTorch

TorchAudio

Python

2.1.0

2.1.0

>=3.8, <=3.11

2.0.1

2.0.2

>=3.8, <=3.11

2.0.0

2.0.1

>=3.8, <=3.11

1.13.1

0.13.1

>=3.7, <=3.10

1.13.0

0.13.0

>=3.7, <=3.10

1.12.1

0.12.1

>=3.7, <=3.10

1.12.0

0.12.0

>=3.7, <=3.10

1.11.0

0.11.0

>=3.7, <=3.9

1.10.0

0.10.0

>=3.6, <=3.9

1.9.1

0.9.1

>=3.6, <=3.9

1.8.1

0.8.1

>=3.6, <=3.9

1.7.1

0.7.2

>=3.6, <=3.9

1.7.0

0.7.0

>=3.6, <=3.8

1.6.0

0.6.0

>=3.6, <=3.8

1.5.0

0.5.0

>=3.5, <=3.8

1.4.0

0.4.0

==2.7, >=3.5, <=3.8

文档

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