快捷方式

GTZAN

class torchaudio.datasets.GTZAN(root: Union[str, Path], url: str = 'http://opihi.cs.uvic.ca/sound/genres.tar.gz', folder_in_archive: str = 'genres', download: bool = False, subset: Optional[str] = None)[source]

GTZAN [Tzanetakis et al., 2001] 数据集。

注意

如果您计划使用此数据集发布结果,请参阅 http://marsyas.info/downloads/datasets.html

注意

截至 2022 年 10 月,下载链接目前无法使用。在 GTZAN 数据集中设置 download=True 将导致 URL 连接错误。

参数:
  • root (strPath) – 找到或下载数据集的目录路径。

  • url (str, 可选) – 从中下载数据集的 URL。(默认值:"http://opihi.cs.uvic.ca/sound/genres.tar.gz"

  • folder_in_archive (str, 可选) – 数据集的顶层目录。

  • download (bool, 可选) – 如果在 root 路径中未找到数据集,是否下载数据集。(默认值:False)。

  • subset (strNone, 可选) – 要使用的数据集子集。选项为 "training""validation""testing"None 之一。如果为 None,则使用整个数据集。(默认值:None)。

__getitem__

GTZAN.__getitem__(n: int) Tuple[Tensor, int, str][source]

从数据集中加载第 n 个样本。

参数:

n (int) – 要加载的样本的索引

返回:

以下各项的元组;

Tensor

波形

int

采样率

str

标签

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得您的问题解答

查看资源