IEMOCAP

class torchaudio.datasets.IEMOCAP(root: Union[str, Path], sessions: Tuple[str] = (1, 2, 3, 4, 5), utterance_type: Optional[str] = None)

IEMOCAP 数据集 [Busso 等人, 2008]。

参数：

• root (str or Path) – 数据集顶层目录所在的根目录

• sessions (Tuple[int]) – 要使用的会话元组 (1-5)。(默认值: (1, 2, 3, 4, 5))

• utterance_type (str or None, optional) – 要在数据集中包含哪种类型的话语 (utterance)。选项：（“scripted”，“improvised”，None）。如果为 None，则同时使用 scripted 和 improvised 数据。

__getitem__

IEMOCAP.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

从数据集中加载第 n 个样本。

参数：

n (int) – 要加载的样本索引

返回：

包含以下项的元组；

Tensor

波形

int

采样率

str

文件名

str

标签（以下之一："neu", "hap", "ang", "sad", "exc", "fru"）

str

说话人

get_metadata

IEMOCAP.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

获取数据集中第 n 个样本的元数据。返回文件路径而不是波形，但其他字段与 __getitem__() 相同。

参数：

n (int) – 要加载的样本索引

返回：

包含以下项的元组；

str

音频路径

int

采样率

str

文件名

str

标签（以下之一："neu", "hap", "ang", "sad", "exc", "fru"）

str

说话人