IEMOCAP

class torchaudio.datasets.IEMOCAP(root: Union[str, Path], sessions: Tuple[str] = (1, 2, 3, 4, 5), utterance_type: Optional[str] = None)

IEMOCAP [Busso 等人，2008] 数据集。

参数：

• root (str 或 Path) – 数据集顶级目录所在的根目录

• sessions (Tuple[int]) – 要使用的会话（1-5）的元组。 （默认值：(1, 2, 3, 4, 5)）

• utterance_type (str 或 None, 可选) – 要包含在数据集中的话语类型。选项： (“scripted”, “improvised”, None)。如果为 None，则使用脚本化和即兴数据。

__getitem__

IEMOCAP.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

从数据集中加载第 n 个样本。

参数：

n (int) – 要加载的样本的索引

返回：

以下项目的元组；

张量

波形

int

采样率

str

文件名

str

标签（“neu”、“hap”、“ang”、“sad”、“exc”、“fru”之一）

str

说话人

get_metadata

IEMOCAP.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

获取数据集第 n 个样本的元数据。返回文件路径而不是波形，但在其他方面返回与__getitem__()相同的字段。

参数：

n (int) – 要加载的样本的索引

返回：

以下项目的元组；

str

音频文件路径

int

采样率

str

文件名

str

标签（“neu”、“hap”、“ang”、“sad”、“exc”、“fru”之一）

str

说话人