FluentSpeechCommands

class torchaudio.datasets.FluentSpeechCommands(root: Union[str, Path], subset: str = 'train')

流畅语音指令 [Lugosch 等人，2019] 数据集

参数：

• root (str 或 Path) – 数据集所在的目录路径。

• subset (str, 可选) – 要使用的数据集子集。选项：["train", "valid", "test"]。 (默认值："train")

__getitem__

FluentSpeechCommands.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, int, str, str, str, str]

加载数据集中的第 n 个样本。

参数：

n (int) – 要加载的样本索引

返回值：

以下项目的元组；

张量

波形

int

采样率

str

文件名

int

说话人 ID

str

转录文本

str

动作

str

物体

str

位置

get_metadata

FluentSpeechCommands.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, int, str, str, str, str]

获取数据集第 n 个样本的元数据。返回文件路径而不是波形，但在其他方面返回与 __getitem__() 相同的字段。

参数：

n (int) – 要加载的样本索引

返回值：

以下项目的元组；

str

音频路径

int

采样率

str

文件名

int

说话人 ID

str

转录文本

str

动作

str

物体

str

位置