FFTConvolve

class torchaudio.transforms.FFTConvolve(mode: str = 'full')

使用 FFT 沿输入的最后一个维度进行卷积。对于最后一个维度较大的输入，此模块通常比 Convolve 快得多。请注意，与实际应用有效互相关运算符的 torch.nn.Conv1d 相比，此模块应用的是真正的 卷积 运算符。另请注意，此模块只能输出浮点张量（整数张量输入将被转换为浮点型）。

参数:

mode (str, 可选) –

必须是 (“full”, “valid”, “same”) 之一。

• “full”：返回完整卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)，其中 N 和 M 是两个输入的尾部维度。（默认）

• “valid”：返回完整卷积结果的片段，该片段对应于两个输入完全重叠的位置，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

• “same”：返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

forward(x: Tensor, y: Tensor) → Tensor

参数:

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须与 x 的前导维度可广播）。

返回:

卷积 x 和 y 的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的前导维度匹配，L 由 mode 决定。

返回类型:

torch.Tensor