卷积

class torchaudio.transforms.Convolve(mode: str = 'full')

使用直接法沿输入的最后一个维度进行卷积。请注意，与 torch.nn.Conv1d（它实际上应用的是有效的互相关运算符）不同，本模块应用的是真正的卷积运算符。

参数:

mode (str, 可选) –

必须是以下模式之一（“full”, “valid”, “same”）。

• “full”：返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)，其中 N 和 M 是两个输入的最后一个维度。(默认)

• “valid”：返回完整的卷积结果中对应于两个输入完全重叠的部分，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

• “same”：返回完整卷积结果的中心部分，形状为 (…, N)。

forward(x: Tensor, y: Tensor) → Tensor

参数:

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前面的维度必须能与 x 的维度广播）。

返回:

x 和 y 的卷积结果，形状为 (…, L)，其中前面的维度与 x 的维度匹配，L 由 mode 决定。

返回类型:

torch.Tensor