EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

torchaudio.prototype.pipelines.EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

预训练的基于 Emformer-RNNT 的 ASR pipeline，能够执行流式和非流式推理。

底层模型由 torchaudio.models.emformer_rnnt_base() 构建，并利用在 TED-LIUM Release 3 [Rousseau 等人, 2012] 数据集上使用 train.py 训练脚本（此处）以及 num_symbols=501 训练的权重。

有关使用说明，请参考 torchaudio.pipelines.RNNTBundle。