WAV2VEC2_ASR_LARGE_100H

torchaudio.pipelines.WAV2VEC2_ASR_LARGE_100H

Wav2vec 2.0 模型（“大型”架构，带有一个额外的线性模块），在来自 LibriSpeech 数据集 [Panayotov 等人，2015] 的 960 小时未标记音频上进行预训练（“train-clean-100”、“train-clean-360” 和 “train-other-500” 的组合），并在同一数据集的 100 小时转录音频上针对 ASR 进行微调（“train-clean-100” 子集）。

最初由 wav2vec 2.0 的作者 [Baevski 等人，2020] 在 MIT 许可证下发布，并以相同的许可证重新分发。[许可证，源代码]

请参阅 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 以了解用法。