快捷方式

TACOTRON2_WAVERNN_CHAR_LJSPEECH

torchaudio.pipelines.TACOTRON2_WAVERNN_CHAR_LJSPEECH

基于字符的 TTS pipeline,使用在 LJSpeech [Ito and Johnson, 2017] 上训练了 1,500 个周期的 Tacotron2 和在 LJSpeech [Ito and Johnson, 2017] 8 位深度波形上训练了 10,000 个周期的 WaveRNN 声码器。

文本处理器逐个字符地编码输入文本。

您可以在此处找到训练脚本。使用了以下参数:win_length=1100, hop_length=275, n_fft=2048, mel_fmin=40, 和 mel_fmax=11025

您可以在此处找到训练脚本。

有关用法,请参阅torchaudio.pipelines.Tacotron2TTSBundle()

示例 - “Hello world! T T S stands for Text to Speech!”

Spectrogram generated by Tacotron2

示例 - “The examination and testimony of the experts enabled the Commission to conclude that five shots may have been fired,”

Spectrogram generated by Tacotron2

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