HUBERT_ASR_LARGE

torchaudio.pipelines.HUBERT_ASR_LARGE

HuBERT 模型（“大型”架构），在来自 Libri-Light 数据集的 60,000 小时无标注音频上进行了预训练 [Kahn 等, 2020]，并在来自 LibriSpeech 数据集的 960 小时有标注音频上针对 ASR 进行了微调 [Panayotov 等, 2015]（“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”的组合）。

最初由 HuBERT 作者根据 MIT 许可证发布，并以相同许可证重新分发。 [许可证, 来源]

请参考 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 了解用法。