HUBERT_ASR_LARGE

torchaudio.pipelines.HUBERT_ASR_LARGE

HuBERT 模型（“大型”架构），在来自 Libri-Light 数据集的 60,000 小时未标记音频上进行预训练 [Kahn 等人，2020]，并在来自 LibriSpeech 数据集的 960 小时转录音频上进行了微调 [Panayotov 等人，2015]（“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”的组合）。

最初由 HuBERT 的作者发布 [Hsu 等人，2021]，根据 MIT 许可证发布，并以相同的许可证重新分发。[许可证，来源]

请参考 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 以了解用法。