torchaudio.functional.rtf_power¶
- torchaudio.functional.rtf_power(psd_s: Tensor, psd_n: Tensor, reference_channel: Union[int, Tensor], n_iter: int = 3, diagonal_loading: bool = True, diag_eps: float = 1e-07) Tensor [源代码]¶
使用幂方法估计相对传递函数 (RTF) 或导向矢量。
- 参数:
psd_s (torch.Tensor) – 目标语音的复值功率谱密度 (PSD) 矩阵。维度为 (…, freq, channel, channel) 的张量。
psd_n (torch.Tensor) – 噪声的复值功率谱密度 (PSD) 矩阵。维度为 (…, freq, channel, channel) 的张量。
reference_channel (int or torch.Tensor) – 指定参考通道。如果 dtype 为
int
,则表示参考通道索引。如果 dtype 为torch.Tensor
,其形状为 (…, channel),其中channel
维度为 one-hot。diagonal_loading (bool, optional) – 如果为
True
,则对psd_n
应用对角加载。 (默认值:True
)diag_eps (float, optional) – 用于对角加载的与单位矩阵相乘的系数。仅当
diagonal_loading
设置为True
时有效。 (默认值:1e-7
)
- 返回:
估计的目标语音的复值 RTF。维度为 (…, freq, channel) 的张量。
- 返回类型:
- 使用
rtf_power
的教程