快捷方式

torchaudio.functional.apply_beamforming

torchaudio.functional.apply_beamforming(beamform_weights: Tensor, specgram: Tensor) Tensor[源代码]

将波束形成权重应用于多通道噪声频谱以获得单通道增强频谱。

This feature supports the following devices: CPU, CUDA This API supports the following properties: Autograd, TorchScript
\[\hat{\textbf{S}}(f) = \textbf{w}_{\text{bf}}(f)^{\mathsf{H}} \textbf{Y}(f) \]

其中 \(\textbf{w}_{\text{bf}}(f)\) 是第 \(f\) 个频率 bin 的波束形成权重,\(\textbf{Y}\) 是第 \(f\) 个频率 bin 的多通道频谱。

参数:
  • beamform_weights (Tensor) – 复数波束形成权重矩阵。维度为 (…, freq, channel) 的张量

  • specgram (Tensor) – 多通道复数噪声频谱。维度为 (…, channel, freq, time) 的张量

返回值:

单通道复数增强频谱。

维度为 (…, freq, time) 的张量

返回类型:

Tensor

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