torchaudio.functional.fftconvolve

torchaudio.functional.fftconvolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用 FFT 沿着其最后一个维度对输入进行卷积。对于最后一个维度很大的输入，此函数通常比 convolve() 快得多。注意，与 torch.nn.functional.conv1d() 不同，后者实际上应用了有效的互相关运算符，此函数应用了真正的 卷积 运算符。另请注意，此函数只能输出浮点张量（整数张量输入将被转换为浮点型）。

参数：

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须与 x 的维度广播兼容）。

• mode (str, 可选) –

  必须是以下之一： (“full”, “valid”, “same”)。

  • ”full”: 返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。（默认）

  • ”valid”: 返回对应于两个输入完全重叠部分的完整卷积结果的片段，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • ”same”: 返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

返回值：

对 x 和 y 进行卷积的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的维度匹配，并且 L 由 mode 决定。

返回类型：

torch.Tensor

使用 fftconvolve 的教程

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