torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接法沿着输入的最后一个维度进行卷积。请注意，与实际应用有效互相关运算符的 torch.nn.functional.conv1d() 不同，此函数应用的是真正的卷积运算符。

参数：

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须能与 x 的前导维度进行广播）。

• mode (str, 可选) –

  必须是以下之一：“full”、“valid”、“same”。

  • “full”：返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。（默认）

  • “valid”：返回完整卷积结果中对应于两个输入完全重叠的部分，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • “same”：返回完整卷积结果的中心部分，形状为 (…, N)。

返回值：

对 x 和 y 进行卷积的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的前导维度一致，而 L 由 mode 决定。

返回类型：

torch.Tensor