torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接方法沿其最后一个维度对输入进行卷积。注意，与 torch.nn.functional.conv1d() 不同，torch.nn.functional.conv1d() 实际上应用了有效的互相关运算符，此函数应用了真正的 卷积 运算符。

参数:

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须与 x 的维度广播兼容）。

• mode (str, optional) –

  必须为以下之一：（“full”， “valid”， “same”）。

  • ”full”: 返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。（默认）

  • ”valid”: 返回对应于两个输入完全重叠的完整卷积结果部分，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • ”same”: 返回完整卷积结果的中心部分，形状为 (…, N)。

返回:

对 x 和 y 进行卷积的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的维度匹配，而 L 由 mode 决定。

返回类型:

torch.Tensor