torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接方法沿输入的最后一个维度进行卷积。请注意，与 torch.nn.functional.conv1d() 相比，后者实际上应用了有效的互相关运算符，而此函数应用的是真正的卷积运算符。

参数:

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M) (前导维度必须与 x 的前导维度可广播)。

• mode (str, 可选) –

  必须是 (“full”, “valid”, “same”) 之一。

  • “full”: 返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。(默认)

  • “valid”: 返回完整卷积结果的片段，该片段对应于两个输入完全重叠的部分，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • “same”: 返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

返回:

卷积 x 和 y 的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 的前导维度匹配，L 由 mode 决定。

返回类型:

torch.Tensor