便携式 C++ 编程¶
注意：本文档涵盖需要在目标硬件环境中构建和执行的代码。这适用于核心执行运行时，以及此仓库中的内核和后端实现。这些规则不一定适用于仅在开发主机上运行的代码，例如创作或构建工具。
ExecuTorch 运行时代码旨在具有可移植性，并且应该可以为各种系统构建，从服务器到手机再到 DSP，从 POSIX 到 Windows 再到裸机环境。
这意味着它不能假定存在
文件
线程
异常
stdout,stderrprintf(),fprintf()一般的 POSIX API 和概念
它也不能假定
64 位指针
给定整数类型的大小
char的有符号性
为了最大限度地减少二进制文件大小，并严格控制内存分配，代码可能不使用
malloc(),free()new,delete大多数
stdlibc++类型；特别是管理自身内存的容器类型，如string和vector，或内存管理包装器类型，如unique_ptr和shared_ptr。
为了帮助降低复杂性，代码可能不依赖任何外部依赖项，除了
flatbuffers（用于.pte文件反序列化）flatcc（用于事件跟踪序列化）核心 PyTorch（仅适用于 ATen 模式）
平台抽象层 (PAL)¶
为了避免假定目标系统的功能，ExecuTorch 运行时允许客户端覆盖其平台抽象层 (PAL) 中的底层函数，PAL 在 //executorch/runtime/platform/platform.h 中定义，以执行以下操作，例如
获取当前时间戳
打印日志消息
使系统崩溃
内存分配¶
运行时代码应使用客户端提供的 MemoryManager (//executorch/runtime/executor/memory_manager.h) 分配内存，而不是使用 malloc() 或 new。
文件加载¶
客户端应提供已加载数据的缓冲区，或包装在 DataLoader 等类型中，而不是直接加载文件。
整数类型¶
ExecuTorch 运行时代码不应假定关于原始类型（如 int、short 或 char）大小的任何信息。例如，C++ 标准仅保证 int 至少为 16 位宽。并且 ARM 工具链将 char 视为无符号类型，而其他工具链通常将其视为有符号类型。
相反，运行时 API 使用一组更可预测但仍是标准的整数类型
<cstdint>类型，如uint64_t、int32_t；这些类型保证了位宽和有符号性，而与架构无关。当您需要非常特定的整数宽度时，请使用这些类型。size_t用于事物计数或内存偏移量。size_t保证足够大，可以表示任何内存字节偏移量；即，它将与目标系统的本机指针类型一样宽。对于计数/偏移量，首选使用此类型而不是uint64_t，以便 32 位系统无需支付 64 位值的不必要开销。ssize_t用于某些 ATen 兼容性情况，其中Tensor返回有符号计数。尽可能首选size_t。
浮点运算¶
并非每个系统都支持浮点运算：有些系统甚至在其工具链中不启用浮点仿真。因此，核心运行时代码在运行时不得执行任何浮点运算，尽管简单地创建或管理 float 或 double 值（例如，在 EValue 中）是可以的。
内核位于核心运行时之外，允许执行浮点运算。尽管某些内核可以选择不执行浮点运算，以便它们可以在不支持浮点运算的系统上运行。
日志记录¶
ExecuTorch 运行时提供了 ET_LOG 接口（在 //executorch/runtime/platform/log.h 中）和 ET_CHECK 接口（在 //executorch/runtime/platform/assert.h 中），而不是使用 printf()、fprintf()、cout、cerr 或像 folly::logging 或 glog 这样的库。消息使用 PAL 中的钩子打印，这意味着客户端可以将它们重定向到任何底层日志记录系统，或者如果可用，只需将它们打印到 stderr。
日志格式可移植性¶
固定宽度整数¶
当您有如下日志语句时
int64_t value;
ET_LOG(Error, "Value %??? is bad", value);
对于 %??? 部分，您应该放什么来匹配 int64_t？在不同的系统上，int64_t 类型定义可能是 int、long int 或 long long int。选择像 %d、%ld 或 %lld 这样的格式可能在一个目标上有效，但在其他目标上会中断。
为了保持可移植性，运行时代码使用了来自 <cinttypes> 的标准（但公认的笨拙）辅助宏。每个可移植整数类型都有一个对应的 PRIn## 宏，例如
int32_t->PRId32uint32_t->PRIu32int64_t->PRId64uint64_t->PRIu64有关更多信息，请参阅 https://cppreference.cn/w/cpp/header/cinttypes
这些宏是文字字符串，可以与其他格式字符串部分连接，例如
int64_t value;
ET_LOG(Error, "Value %" PRId64 " is bad", value);
请注意，这需要分割文字格式字符串（额外的双引号）。它还需要宏之前的 % 前导符。
但是，通过使用这些宏，您可以保证工具链将为该类型使用适当的格式模式。
类型转换¶
有时，尤其是在跨越 ATen 和精简模式的代码中，值本身的类型可能在不同的构建模式下有所不同。在这些情况下，将值转换为精简模式类型，例如
ET_CHECK_MSG(
input.dim() == output.dim(),
"input.dim() %zd not equal to output.dim() %zd",
(ssize_t)input.dim(),
(ssize_t)output.dim());
在本例中，Tensor::dim() 在精简模式下返回 ssize_t，而在 ATen 模式下 at::Tensor::dim() 返回 int64_t。由于它们在概念上都返回（有符号）计数，因此 ssize_t 是最合适的整数类型。int64_t 也可以工作，但它会不必要地要求 32 位系统在精简模式下处理 64 位值。
这是唯一应该进行类型转换的情况，即当精简模式和 ATen 模式不一致时。否则，请使用与类型匹配的格式模式。
