将后端委托集成到 ExecuTorch 中

免责声明：我们计划围绕委托重构存储库。因此，未来一些指南将发生变化。

这是将后端委托与 ExecuTorch 集成时的高级指南。

目录结构

委托文件应位于以下目录下：executorch/backends/<delegate_name>/。委托名称应唯一。

Python 源文件

委托 Python 文件（例如，为 ExecuTorch AOT 流程实现 preprocess() 或 partition() 函数的文件），不包括任何外部第三方依赖项及其文件，应与顶级 ExecuTorch 包一起安装并可用。对于第三方依赖项，请参阅此处。

C++ 源文件

至少，委托必须提供 CMake 支持以构建其 C++ 源代码。

对于 CMake 设置，委托目录应使用 add_subdirectory CMake 命令由顶级 CMakeLists.txt 文件包含，并且应使用 ExecuTorch 构建标志（如 EXECUTORCH_BUILD_<DELEGATE_NAME>）有条件地构建，例如参见 EXECUTORCH_BUILD_XNNPACK。对于第三方依赖项，请参阅此处。

测试

测试应添加到 executorch/backends/<delegate_name>/test 下。测试可以是 Python 或 C++ 测试。要添加更复杂的端到端 (e2e) 测试，请联系我们。

常见测试类型

• 测试 AOT 逻辑（如 partitioner() 或 AOT 导出流程（从 nn.Module 生成 .pte 文件））的简单 Python 单元测试

• 使用 gtest 的运行时 C++ 测试，测试委托 init() 或 execute() 运行时逻辑。

文档

委托必须包含一个 executorch/backends/<delegate_name>/README.md，解释委托的基本信息、目录结构、功能以及任何已知问题。

超出上述列出步骤的任何额外设置步骤应记录在 executorch/backends/<delegate_name>/setup.md 中