将后端委托集成到 ExecuTorch

免责声明：我们计划围绕委托重组存储库。因此，其中一些指南将来会发生变化。

这是将后端委托与 ExecuTorch 集成时的高级指南。

目录结构

委托文件应位于此目录下：executorch/backends/<delegate_name>/。

委托名称应是唯一的。

Python 源代码文件

委托 Python 文件，例如那些为 ExecuTorch AOT 流程实现 preprocess() 或 partition() 函数的文件，不包括任何外部第三方依赖及其文件，应与顶级 ExecuTorch 包一起安装和提供。对于第三方依赖，请参考此处。

C++ 源代码文件

至少，委托必须提供 CMake 支持以构建其 C++ 源代码。

对于 CMake 设置，委托目录应使用 add_subdirectory CMake 命令包含在顶层 CMakeLists.txt 文件中，并且应使用 ExecuTorch 构建标志（如 EXECUTORCH_BUILD_<DELEGATE_NAME>）有条件地构建，例如参见 EXECUTORCH_BUILD_XNNPACK。对于第三方依赖，请参考此处。

测试

测试应添加到 executorch/backends/<delegate_name>/test 下。测试可以是 Python 或 C++ 测试。如需添加更复杂的端到端 (e2e) 测试，请联系我们。

• 常见测试类型

• 简单的 Python 单元测试，用于测试 AOT 逻辑，例如 partitioner() 或 AOT 导出流程（从 nn.Module 生成 .pte 文件）

运行时 C++ 测试，使用 gtest，用于测试委托 init() 或 execute() 运行时逻辑。

文档

委托必须包含一个 executorch/backends/<delegate_name>/README.md，解释委托的基础知识、目录结构、功能以及任何已知问题。