ExecuTorch 概述¶
ExecuTorch 是一种端到端解决方案，用于在移动设备和边缘设备（包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器）上实现设备端推理功能。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分，能够将 PyTorch 模型高效地部署到边缘设备。
ExecuTorch 的主要价值主张包括：
可移植性：与各种计算平台兼容，从高端手机到高度受限的嵌入式系统和微控制器。
生产力：使开发人员能够使用 PyTorch 模型创作和转换、调试以及部署到各种平台的相同工具链和开发者工具。
性能：由于运行时轻量级并利用 CPU、NPU 和 DSP 等完整的硬件功能，为最终用户提供无缝且高性能的体验。
为什么选择 ExecuTorch？¶
支持设备端 AI 会带来独特的挑战，例如硬件多样性、关键功耗要求、低/无互联网连接以及实时处理需求。这些限制历来阻碍或延缓了可扩展且高性能的设备端 AI 解决方案的创建。我们设计了 ExecuTorch，并得到了 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业合作伙伴的支持，使其具有高度可移植性并提供卓越的开发人员生产力，同时不牺牲性能。
ExecuTorch 与 PyTorch Mobile（Lite 解释器）有何不同？¶
PyTorch Mobile 使用 TorchScript 允许 PyTorch 模型在资源有限的设备上运行。与 PyTorch Mobile 相比，ExecuTorch 的内存占用显着减少，内存占用动态，从而实现卓越的性能和可移植性。此外，ExecuTorch 不依赖于 TorchScript，而是利用 PyTorch 2 编译器和导出功能来执行设备端 PyTorch 模型。
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