ExecuTorch 概述¶
ExecuTorch 是一种端到端解决方案，用于在移动和边缘设备（包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器）上启用设备端推理能力。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分，可实现 PyTorch 模型在边缘设备上的高效部署。
ExecuTorch 的主要价值主张是
可移植性： 与各种计算平台兼容，从高端手机到高度受限的嵌入式系统和微控制器。
生产力： 使开发者能够使用相同的工具链和开发者工具，从 PyTorch 模型创作和转换，到调试和部署到各种平台。
性能： 由于轻量级运行时以及充分利用 CPU、NPU 和 DSP 等硬件功能，为最终用户提供无缝且高性能的体验。
为什么选择 ExecuTorch？¶
支持设备端 AI 带来了独特的挑战，包括多样化的硬件、关键的功耗要求、低/无互联网连接以及实时处理需求。这些限制在历史上阻止或减缓了可扩展且高性能的设备端 AI 解决方案的创建。我们设计了 ExecuTorch，并得到了 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业合作伙伴的支持，使其具有高度的可移植性，并在不损失性能的情况下提供卓越的开发者生产力。
ExecuTorch 与 PyTorch Mobile（Lite Interpreter）有何不同？¶
PyTorch Mobile 使用 TorchScript 使 PyTorch 模型能够在资源有限的设备上运行。ExecuTorch 具有更小的内存大小和动态内存占用，与 PyTorch Mobile 相比，具有卓越的性能和可移植性。此外，ExecuTorch 不依赖 TorchScript，而是利用 PyTorch 2 编译器和导出功能在设备端执行 PyTorch 模型。
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