速度扰动

class torchaudio.transforms.SpeedPerturbation(orig_freq: int, factors: Sequence[float])

应用在语音识别音频增强中介绍的速度扰动增强[Ko et al., 2015]。对于给定的输入，该模块从factors中均匀随机采样一个加速因子，并根据该因子调整输入的速度。

参数:

• orig_freq (int) – waveform中信号的原始频率。

• factors (Sequence[float]) – 用于调整输入速度的因子。大于 1.0 的值在时间上压缩waveform，而小于 1.0 的值在时间上拉伸waveform。

示例

>>> speed_perturb = SpeedPerturbation(16000, [0.9, 1.1, 1.0, 1.0, 1.0])
>>> # waveform speed will be adjusted by factor 0.9 with 20% probability,
>>> # 1.1 with 20% probability, and 1.0 (i.e. kept the same) with 60% probability.
>>> speed_perturbed_waveform = speed_perturb(waveform, lengths)

forward(waveform: Tensor, lengths: Optional[Tensor] = None) → Tuple[Tensor, Optional[Tensor]]

参数:

• waveform (torch.Tensor) – 输入信号，形状为(…, time)。

• lengths (torch.Tensor or None, optional) – waveform中信号的有效长度，形状为(…)。如果为None，则将waveform中的所有元素视为有效。（默认：None）

返回:

torch.Tensor

速度调整后的波形，形状为(…, new_time)。

torch.Tensor 或 None

如果lengths不为None，则速度调整后的波形中信号的有效长度，形状为(…)；否则为None。

返回类型:

(torch.Tensor, torch.Tensor or None)